这是名为 Denoising Diffusion Probabilistic Model 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 1.9.4sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Denoising Diffusion Probabilistic Model with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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去噪扩散概率模型
商品描述
Pytorch中去噪扩散概率模型的实现。 这是一种新的生成建模方法，可能有可能与 GAN 竞争。 它使用去噪分数匹配来估计数据分布的梯度，然后通过朗之万采样从真实分布中采样。 如果您只是想传入文件夹名称和所需的图像尺寸，则可以使用 Trainer 类轻松训练模型。
产品优势
- 研究科学家的注释代码
- 这个实现是从官方 Tensorflow 版本转录而来的
- 样本和模型检查点将定期记录到 ./results
- Trainer 类现在配备了 Accelerator
- 您可以分两步轻松进行多 GPU 训练
- 生成建模的新方法
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
