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用于 Linux 的去噪扩散概率模型下载

免费下载 Denoising Diffusion Probabilistic Model Linux 应用程序以在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 Denoising Diffusion Probabilistic Model 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 1.9.4sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并在线运行这个名为 Denoising Diffusion Probabilistic Model with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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去噪扩散概率模型


商品描述

Pytorch中去噪扩散概率模型的实现。 这是一种新的生成建模方法,可能有可能与 GAN 竞争。 它使用去噪分数匹配来估计数据分布的梯度,然后通过朗之万采样从真实分布中采样。 如果您只是想传入文件夹名称和所需的图像尺寸,则可以使用 Trainer 类轻松训练模型。



产品优势

  • 研究科学家的注释代码
  • 这个实现是从官方 Tensorflow 版本转录而来的
  • 样本和模型检查点将定期记录到 ./results
  • Trainer 类现在配备了 Accelerator
  • 您可以分两步轻松进行多 GPU 训练
  • 生成建模的新方法


程式语言

Python


分类

机器学习

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


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