这是名为 DocArray 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 Patchv0.39.1sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 DocArray 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
文档数组
描述：
DocArray 是一个用于嵌套、非结构化、多模态数据传输的库，包括文本、图像、音频、视频、3D 网格等。它允许深度学习工程师高效地处理、嵌入、搜索、推荐、存储和传输多模态数据使用 Pythonic API。 通往多模式世界的大门：用于表示复杂/混合/嵌套文本、图像、视频、音频、3D 网格数据的超级表现力数据结构。 Jina基础数据结构、CLIP-as-service、DALL·E Flow、DiscoArt等数据科学强国：极大加速数据科学家通过Torch/TensorFlow/ONNX进行嵌入、k-NN匹配、查询、可视化、评估等工作/CPU/GPU 上的 PaddlePaddle。 传输中的数据：针对网络通信进行了优化，随时可以通过 Protobuf、字节、base64、JSON、CSV、DataFrame 中的快速压缩序列化进行连接。 非常适合流式传输和内存不足的数据。 一站式k-NN：主流矢量数据库统一一致的API。
产品优势
- 集成开发环境
- Pythonic 体验
- 传输中的数据
- 数据科学强国
- 对于现代应用程序
- 通往多式联运世界的大门
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。