这是名为 Elastiknn 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 8.8.0.0.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 Elastiknn 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
弹性体
描述：
用于最近邻搜索的 Elasticsearch 插件。 使用精确和近似算法存储向量并运行相似性搜索。 像 word2vec 和卷积神经网络这样的方法可以将许多数据模态（文本、图像、用户、项目等）转换为数值向量，使得向量上的成对距离计算对应于原始数据的语义相似性。 Elasticsearch 是一种普遍存在的搜索解决方案，但其对向量的支持有限。 该插件通过为 Elasticsearch 带来高效的精确和近似向量搜索来填补这一空白。 这使得用户能够将传统查询（例如，“某些产品”）与矢量搜索查询（例如，产品的图像（矢量））相结合，以增强搜索体验。
产品优势
- Elasticsearch 插件，用于密集浮点和稀疏布尔向量的相似性搜索
- 全面的文献资料
- 用于在 Elasticsearch 文档中有效存储密集和稀疏数值向量的数据类型，包括每个文档的多个向量
- 五种相似函数的精确最近邻查询：L1、L2、Cosine、Jaccard 和 Hamming
- 使用局部敏感哈希进行 L2、余弦、Jaccard 和 Hamming 相似度的近似查询
- 最近邻查询与标准 Elasticsearch 查询的集成
程式语言
斯卡拉
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/elastiknn.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。