这是名为 Knet 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.4.10.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Knet 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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KNET
商品描述
Knet.jl 是一个在 Julia 中实现的深度学习包，因此您应该能够在任何可以运行 Julia 的机器上运行它。 它已经在带有 NVIDIA GPU 和 CUDA 库的 Linux 机器上进行了广泛测试，据报道它可以在 OSX 和 Windows 上运行。 如果您想在自己的计算机上试用，请按照安装说明进行操作。 如果您想尝试使用 GPU 但没有访问权限，请查看使用 Amazon AWS 或使用 Microsoft Azure。 如果您发现错误，请打开 GitHub 问题。 如果您无法访问 GPU 机器，但想尝试一台，Amazon Web Services 是一个可能的解决方案。 我已经准备了一个机器映像 (AMI)，其中包含运行 Knet 所需的一切。 以下是使用 Knet 图像启动 GPU 实例的分步说明（自撰写本文以来屏幕可能略有变化）。
产品优势
- Knet 机器映像可用于 AWS、Singularity 和 Docker
- 定义、训练和测试用于 MNIST 手写数字识别的 LeNet 模型
- Knet 是一个开源项目，我们始终对新的贡献持开放态度
- Deniz Yuret 在 Julia 中实现的深度学习框架
- 支持GPU运算和自动微分
- 模型的动态计算图
程式语言
朱莉娅
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
