这是名为 MONAI 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 1.3.0sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 MONAI with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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摩奈
商品描述
MONAI 框架是由 Project MONAI 创建的开源基础。 MONAI 是一个免费的、社区支持的、基于 PyTorch 的框架，用于医疗保健成像中的深度学习。 它提供了领域优化的基础功能，用于在原生 PyTorch 范例中开发医疗成像培训工作流程。 MONAI 项目还包括 MONAI Label，这是一种智能开源图像标记和学习工具，可帮助研究人员和临床医生协作、创建带注释的数据集，并以标准化的 MONAI 范式构建 AI 模型。 MONAI 是一个开源项目。 它建立在 PyTorch 之上，并在 Apache 2.0 许可下发布。 旨在为医疗保健研究人员捕捉人工智能开发的最佳实践，并立即关注医学成像。 提供用户可理解的错误消息和易于编程的 API 接口。 提供研究实验的可重复性，以便与最先进的实现进行比较。
项目特色
- MONAI Core 是一个基于 PyTorch 的开源框架，用于医疗保健成像中的深度学习，是 PyTorch 生态系统的一部分
- 在 Apache 2.0 许可下发布
- 提供研究实验的重现性
- 旨在与现有工作兼容并易于第 3 方集成
- 通过企业级开发交付高质量的软件
- MONAI Label 是一个智能的开源图像标记和学习工具，使用户能够创建带注释的数据集并构建用于临床评估的 AI 注释模型
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
