这是名为 Observable Plot 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.6.11.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Observable Plot with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
可观察情节
描述：
Observable Plot 是一个免费的开源 JavaScript 库，可帮助您快速可视化表格数据。 它有一个简洁且（希望如此）令人难忘的 API 来培养流畅性——以及大量可供学习和复制粘贴的示例。 本着展示的精神，下面是使用点标记构建的奥林匹克运动员身高和体重的散点图（来自 Matt Riggott）。 我们将数据列（例如权重）分配给视觉属性（例如点的 x），然后 Plot 推断其余部分。 如果需要，您可以配置更多，但 Plot 的目标是帮助您快速获得有意义的可视化。 Plot 采用受 Vega-Lite、ggplot2、Wilkinson 的 Grammar of Graphics 和 Bertin 的 Semiology of Graphics 启发的分层图形语法。 Plot 拒绝图表类型学，支持标记、比例和转换。 Plot 可以很容易地在 JavaScript 中扩展，无论是定义通道、转换还是自定义标记。
項目特色
- 在 Observable notebooks 中，Plot 和 D3 默认作为标准库的一部分提供
- 然后可以将绘图作为命名空间导入：
- Plot 也可以作为旧版浏览器的 UMD 包使用
- marks 选项指定要呈现的标记数组
- 在 Observable 上，宽度可以设置为标准宽度以制作响应式绘图
- 默认边距取决于绘图的轴
程式语言
JavaScript
分类
这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。