这是名为 Scalene 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 Maintenancerelease,fixesGPUmemoryreporting.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Scalene 的应用程序和 OnWorks。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序,安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
Scalene 是用于 Python 的高性能 CPU、GPU 和内存分析器,它可以完成许多其他 Python 分析器没有也不能做的事情。 它的运行速度比其他分析器快几个数量级,同时提供更详细的信息。 一旦 Scalene 分析了您的程序,它将启动一个带有交互式用户界面的 Web 浏览器(所有处理都在本地完成)。 将鼠标悬停在条形图上可查看 CPU 和内存消耗的细分,然后单击带下划线的列标题对列进行排序。 Scalene 速度很快。 它使用采样而不是检测或依赖 Python 的跟踪工具。 它的开销通常不超过 10-20%(通常更少)。 Scalene 在行级别和每个函数执行分析,指向函数和负责程序执行时间的特定代码行。 Scalene 将 Python 代码与本机代码消耗的内存百分比分开。
項目特色
- Scalene 有一个新的基于 Web 的 GUI
- Scalene 将在 Python 中花费的时间与在本机代码中花费的时间分开
- Scalene 突出热点
- Scalene 还分离了系统时间,便于查找 I/O 瓶颈
- Scalene 报告 GPU 时间(目前仅限于基于 NVIDIA 的系统)
- Scalene 分析内存使用情况
程式语言
JavaScript
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/scalene.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。