这是名为 TensorRT 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 23.08.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 TensorRT with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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张量RT
商品描述
NVIDIA® TensorRT™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK。 它包括一个深度学习推理优化器和运行时，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。 在推理过程中，基于 TensorRT 的应用程序的执行速度比纯 CPU 平台快 40 倍。 借助 TensorRT，您可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型，以高精度校准较低精度，并部署到超大规模数据中心、嵌入式或汽车产品平台。 TensorRT 基于 CUDA®（NVIDIA 的并行编程模型）构建，使您能够利用 CUDA-X™ 中的库、开发工具和技术优化推理，用于人工智能、自主机器、高性能计算和图形。 借助新的 NVIDIA Ampere 架构 GPU，TensorRT 还利用稀疏张量核心提供额外的性能提升。
产品优势
- TensorRT 使用 Quantization Aware Training 和 Post Training Quantization 提供 INT8
- 视频流、语音识别、推荐等深度学习推理应用的生产部署。
- 降低精度推理显着降低了应用程序延迟
- 使用 TensorRT，开发人员可以专注于创建新的 AI 驱动的应用程序，而不是为推理部署进行性能调整
- 通过量化模型在保持准确性的同时最大化 FP16 或 INT8 的吞吐量
- 通过融合内核中的节点来优化 GPU 内存和带宽的使用
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorrt.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
