这是名为 tf2onnx 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 tf2onnx-1.14.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 tf2onnx 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
tf2onnx
商品描述
tf2onnx 通过命令行或 python API 将 TensorFlow（tf-1.x 或 tf-2.x）、keras、tensorflow.js 和 tflite 模型转换为 ONNX。 注意：刚刚添加了 tensorflow.js 支持。 虽然我们使用 tfhub 的许多 tfjs 模型对其进行了测试，但它应该被视为实验性的。 TensorFlow 比 ONNX 有更多的操作，有时将模型映射到 ONNX 会产生问题。 tf2onnx 将使用您系统上安装的 ONNX 版本，如果未找到，则安装最新的 ONNX 版本。 我们支持并测试 ONNX opset-13 到 opset-17。 opset-6 到 opset-12 应该可以工作，但我们不对其进行测试。 如果您希望使用特定的 opset 生成图形，请在命令行中使用 --opset，例如 --opset 13。在 tf-2.x 下运行时，tf2onnx 将使用 tensorflow V2 控制流。
产品优势
- 您可以在 tf-2.x 或 tf-1.x 之上安装 tf2onnx
- 如果您尚未安装 TensorFlow，请安装所需的 TensorFlow 构建
- ONNX 运行时（适用于 Linux、Windows 和 Mac）
- tensorflow-onnx 需要 onnx-1.9 或更高版本
- ONNX 要求图形输入的默认值保持不变
- 默认情况下，我们使用 opset 13 来生成图
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
