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适用于 Linux 的权重和偏差下载

免费下载 Weights and Biases Linux 应用程序以在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 Weights and Biases 的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载为 v0.15.12.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并在线运行这个名为 Weights and Biases with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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权重和偏见


商品描述

使用 W&B 更快地构建更好的模型。 跟踪和可视化机器学习管道的所有部分,从数据集到生产模型。 快速识别模型回归。 使用 W&B 实时可视化结果,一切都在中央仪表板中。 专注于有趣的机器学习。 花更少的时间手动跟踪电子表格和文本文件中的结果。 使用 W&B Artifacts 捕获数据集版本,以确定不断变化的数据如何影响生成的模型。 使用保存的代码、超参数、启动命令、输入数据和生成的模型权重复制任何模型。 在脚本开头设置一次 wandb.config 以保存超参数、输入设置(如数据集名称或模型类型)以及用于实验的任何其他自变量。 这对于分析您的实验和将来复制您的工作很有用。 设置配置还允许您可视化模型架构或数据管道的特征与模型性能之间的关系。



产品优势

  • 存储训练运行中使用的超参数
  • 搜索、比较和可视化训练运行
  • 在运行的同时分析系统使用指标
  • 与团队成员合作
  • 复制历史结果
  • 永久保存实验记录


程式语言

Python


分类

数据可视化、机器学习、数据管道

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


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Linux 命令

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