这是名为 CRSLab 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 CRSLabv0.1.2.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 CRSLab 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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CRS实验室
商品描述
CRSLab 是一个用于构建会话推荐系统 (CRS) 的开源工具包。 它是基于 Python 和 PyTorch 开发的。 CRSLab 具有以下亮点。 全面的基准模型和数据集：我们集成了常用的6个数据集和18个模型，包括图神经网络和预训练模型，如R-GCN、BERT和GPT-2。 我们已经对这些数据集进行了预处理以支持这些模型，并发布供下载。 广泛且标准的评估协议：我们支持一系列广泛采用的评估协议，用于测试和比较不同的 CRS。 通用且可扩展的结构：我们设计了一个通用且可扩展的结构来统一各种会话推荐数据集和模型，其中我们集成了各种内置接口和功能以进行快速开发。 易于上手：我们为新研究人员提供简单而灵活的配置，以便他们在我们的图书馆中快速上手。 人机交互界面。
产品优势
- 广泛和标准的评估协议
- 人机交互界面
- 易于上手
- 通用和可扩展的结构
- 全面的基准模型和数据集
- CRSLab 需要 Python 3.6 或更高版本
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/crslab.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
