这是名为 CTranslate2 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 CTranslate23.20.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 CTranslate2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
C翻译2
描述：
CTranslate2 是一个 C++ 和 Python 库，用于使用 Transformer 模型进行高效推理。 该项目实现了一个自定义运行时，应用了许多性能优化技术，如权重量化、层融合、批量重新排序等，以加速和减少 Transformer 模型在 CPU 和 GPU 上的内存使用。 由于许多高级优化：层融合、填充去除、批量重新排序、就地操作、缓存机制等，在支持的模型和任务上，执行速度明显快于通用深度学习框架，并且需要更少的资源。模型序列化和计算支持精度降低的权重：16 位浮点 (FP16)、16 位整数 (INT16) 和 8 位整数 (INT8)。 该项目支持 x86-64 和 AArch64/ARM64 处理器，并集成了针对这些平台优化的多个后端：Intel MKL、oneDNN、OpenBLAS、Ruy 和 Apple Accelerate。
項目特色
- 支持的编码器-解码器模型
- 支持 GPT-2、GPT-J、GPT-NeoX、OPT、BLOOM
- 自动CPU检测和代码调度
- 在 CPU 和 GPU 上快速高效地执行
- 量化和降低精度
- 多CPU架构支持
- 动态内存使用
- 并行和异步执行
程式语言
C + +中
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/ctranslate2.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。