这是名为 Datasets 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 2.14.5.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Datasets 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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数据集
商品描述
Datasets 是一个用于轻松访问和共享数据集以及自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和音频任务评估指标的库。 在一行代码中加载数据集，并使用我们强大的数据处理方法快速让您的数据集准备好在深度学习模型中进行训练。 在 Apache Arrow 格式的支持下，使用零拷贝读取处理大型数据集，没有任何内存限制，以获得最佳速度和效率。 我们还与 Hugging Face Hub 深度集成，让您可以轻松加载数据集并与更广泛的 NLP 社区共享。 目前有超过 2658 个数据集和超过 34 个可用指标。 数据集自然地将用户从 RAM 内存限制中解放出来，所有数据集都使用高效的零序列化成本后端（Apache Arrow）进行内存映射。 智能缓存：永远不要等待您的数据被多次处理。
产品优势
- 学习基础知识并熟悉加载、访问和处理数据集
- 帮助您实现特定目标的实用指南。
- 解决现实世界的问题
- 数据集类和方法如何工作的技术描述
- 用于更好地理解重要主题（例如基础数据格式）的高级解释
- 立即在 Hugging Face Hub 上查找您的数据集
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
