这是名为 DeepSpeed MII 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 DeepSpeedMIIv0.0.8.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 DeepSpeed MII 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
DeepSpeed MII
描述：
在 DeepSpeed 的支持下，MII 使低延迟和高吞吐量推理成为可能。 深度学习 (DL) 开源社区在过去几个月中出现了巨大的增长。 现在，任何能够通过 Hugging Face 等平台访问少量甚至单个 GPU 的人都可以使用 Bloom 176B 等极其强大的文本生成模型，或 Stable Diffusion 等图像生成模型。 尽管开源使人工智能功能的访问变得民主化，但其应用仍然受到两个关键因素的限制：推理延迟和成本。 DeepSpeed-MII 是 DeepSpeed 的一个新的开源 Python 库，旨在使强大模型的低延迟、低成本推理不仅可行，而且易于访问。 MII 提供对数千个广泛使用的深度学习模型的高度优化实现的访问。 与原始实施相比，MII 支持的模型可显着降低延迟和成本。
微信小程序功能
- MII 提供数千种广泛使用的深度学习模型的高度优化实现
- 与原始实施相比，MII 支持的模型可显着降低延迟和成本
- MII 利用 DeepSpeed-Inference 的一系列广泛优化，例如变压器的深度融合
- 最先进的性能
- MII 只需几行代码即可通过 AML 在本地和 Azure 上支持这些模型的低成本部署
- 用于多 GPU 推理的自动张量切片，使用 ZeroQuant 进行动态量化
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/deepspeed-mii.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。