这是名为 Imagen - Pytorch 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 1.25.11sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Imagen - Pytorch with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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图像-Pytorch
商品描述
在 Pytorch 中实现 Imagen，这是谷歌的文本到图像神经网络，击败了 DALL-E2。 它是文本到图像合成的新 SOTA。 在架构上，它实际上比 DALL-E2 简单得多。 它由一个级联 DDPM 组成，该 DDPM 以来自大型预训练 T5 模型（注意网络）的文本嵌入为条件。 它还包含动态裁剪，用于改进无分类器指导、噪声级调节和内存高效单元设计。 看起来既不需要 CLIP 也不需要之前的网络。 因此研究仍在继续。 对于更简单的训练，您可以直接提供文本字符串而不是预先计算文本编码。 （尽管出于缩放目的，您肯定会希望预先计算文本嵌入 + 掩码）
項目特色
- 文字说明的数量必须与图像的批量大小相匹配
- 使用 ImagenTrainer 包装器类，级联 DDPM 中所有 U-net 的指数移动平均值将在调用更新时自动处理
- 您还可以在没有文本的情况下训练 Imagen（无条件图像生成）
- 您还可以依靠 ImagenTrainer 自动训练 DataLoader 实例
- 使用一个命令行生成带有任何文本提示的图像
- Imagen 使用一种称为分类器免费指导的算法
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
