这是名为 SDGym 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.6.0-2023-02-01.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 SDGym 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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SD健身房
商品描述
Synthetic Data Gym (SDGym) 是一个用于建模和生成合成数据的基准测试框架。 测量不同合成数据建模技术的性能和内存使用情况——经典统计、深度学习等等！ SDGym 库与 Synthetic Data Vault 生态系统集成。 您可以使用其任何合成器、数据集或指标进行基准测试。 您还可以自定义流程以包括您自己的工作。 从 SDV 项目中选择任何公开可用的数据集，或输入您自己的数据。 从任何 SDV 合成器和基线中进行选择。 或者编写您自己的自定义机器学习模型。 除了性能和内存使用情况，您还可以通过各种指标衡量合成数据质量和隐私。 使用 pip 或 conda 安装 SDGym。 我们建议使用虚拟环境以避免与您设备上的其他软件发生冲突。
产品优势
- 单表基准综合数据生成
- 提供定制合成器
- 对您自己的合成数据生成技术进行基准测试
- 自定义您的数据集
- SDGym 库包含许多您可以立即包含的公开数据集
- 您还可以包括存储在您计算机上的 Amazon S3 存储桶上的任何自定义私有数据集
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
