这是名为 spacy-llm 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v0.6.2_Patchanthropic-versionheadersourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 spacy-llm 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
斯帕西-LLM
商品描述
大型语言模型 (LLM) 具有强大的自然语言理解能力。 只需几个（有时没有）示例，就可以提示法学硕士执行自定义 NLP 任务，例如文本分类、命名实体识别、共指解析、信息提取等。 该软件包将大型语言模型 (LLM) 集成到 spaCy 中，具有用于快速原型设计和提示的模块化系统，并将非结构化响应转化为各种 NLP 任务的稳健输出，无需训练数据。
项目特色
- 可序列化的 llm 组件可将提示集成到您的 spaCy 管道中
- 用于定义任务（提示和解析）和模型的模块化函数
- 支持 Hugging Face 上托管的开源法学硕士
- 通过 spaCy 的注册表轻松实现您自己的功能，以进行自定义提示、解析和模型集成
- 与浪链集成
- 与 OpenAI、Cohere 和 Anthropic 的 API 接口
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/spacy-llm.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
