这是名为 spacy-transformers 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v1.3.2sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 spacy-transformers 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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空间变形金刚
商品描述
spaCy 支持许多迁移和多任务学习工作流程，这些工作流程通常可以帮助提高管道的效率或准确性。 迁移学习是指词向量表和语言模型预训练等技术。 这些技术可用于将原始文本中的知识导入您的管道，以便您的模型能够从带注释的示例中更好地概括。 您可以转换来自 FastText 和 Gensim 等流行工具的词向量，或者如果您安装了 spacy-transformers，则可以加载任何预训练的转换器模型。 您还可以通过 spacy pre train 命令进行自己的语言模型预训练。 您甚至可以跨多个组件共享您的转换器或其他上下文嵌入模型，这可以使长管道的效率提高数倍。 要使用迁移学习，您至少需要一些带注释的示例来说明您要预测的内容。
项目特色
- 共享嵌入层
- 您可以通过添加 Transformer 在多个组件之间共享单个 transformer 或其他 tok2vec 模型
- 使用变压器模型
- 变压器型号可用作直接替代品
- 您还可以自定义 Transformer 组件如何设置注解
- 推荐的训练工作流程是使用 spaCy 的配置系统
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
