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imagemath - 图像操作

商品描述

使用基于堆栈的后缀表示法对图像执行操作。

可以从文件中读取图像并将其推入堆栈。 堆栈上的图像可以是
通过不同的运算符处理和组合。 所有操作的结果都被放回
到堆栈中，在那里它们可以被进一步处理或写回图像文件。

配置

全球 工具包 附加选项 （这些 旨在 共用的， by 所有 CMTK 工具）
- 帮帮我
将基本命令行选项列表写入标准输出。

--全部帮助
将基本和高级命令行选项的完整列表写入标准输出。

--维基
将命令行选项列表写入 MediaWiki 标记中的标准输出。

- 男人
将“nroff”标记中的手册页源代码写入标准输出。

- 版
将工具包版本写入标准输出。

- 回声
将当前命令行写入标准输出。

--详细级别
设置详细级别。

--详细, -v
将详细级别增加 1（已弃用；支持向后兼容）。

--线程
设置最大并行线程数（对于 POSIX 线程和 OpenMP）。

输入输出 操作
- 在
将输入图像读取到堆栈顶部

- 出去
从堆栈顶部写入输出图像（但将其留在堆栈上）

--设置填充值
设置在随后读取的图像中被解释为填充值的值。

--unset-填充
禁用填充。 随后读取的图像中的所有值都将被解释为实际值
数据。

内部 设置
- 漂浮
对计算和结果使用单精度 [这个 is 此 默认]

- 双倍的
对计算和结果使用双精度

堆 操作
- 流行音乐
从堆栈中弹出（丢弃）顶部图像。

--重复
堆栈顶部的重复图像。

- 全部
将下一个单图像操作应用于堆栈中的所有图像。

单幅图像 运营商
- 填
用恒定值填充顶部图像（即，为所有像素赋值）

--腹肌
将 abs() 函数应用于顶部图像

- 日志
将 log() 函数应用于顶部图像

--logit
将 log(x/(1-x)) 函数应用于顶部图像

--物流
将 1/(1+exp(-x)) 函数应用于顶部图像

--exp
将 exp() 函数应用于顶部图像

--平方
将方形运算符应用于顶部图像

--sqrt
将平方根运算符应用于顶部图像

--截断
将顶部图像中的所有值截断为整数

--一对一
对于每个像素，将其值 x 替换为 1.0/x

--标量-mul
将顶部图像与标量值相乘

--标量加
为顶部图像的每个像素添加一个标量

--标量异或
顶级和给定标量值之间的按位异或

--标量与
顶级和给定标量值之间的按位和运算

--低于阈值
将低于给定阈值的值设置为阈值。

--高于阈值
将高于给定阈值的值设置为阈值。

图片 对 运营商
- 添加
添加顶部和第二个图像，将结果放在堆栈上

--mul
将顶部和第二个图像相乘，将结果放在堆栈上

--div
将顶部图像除以第二个图像，将结果放在堆栈上

--atan2
从 tup 两个图像像素对计算 atan2() 函数，将结果放在堆栈上

--匹配直方图
缩放一幅图像中的强度以匹配另一幅图像的强度。 最后一张图片推送
到堆栈上提供参考强度分布，前面的图像
将被修改。 两个输入图像都从堆栈中删除，修改后的图像
被压入堆栈。

--match-mean-sdev
缩放一幅图像的强度以匹配另一幅图像的均值和标准差。 这
最后一张推入堆栈的图像提供了参考强度分布，
前面的图像将被修改。 两个输入图像都从堆栈中删除，并且
修改后的图像被压入堆栈。

--match-mean-sdev3
根据其他两个图像计算的因子和偏移量缩放图像的强度
以匹配它们的均值和标准差。 压入堆栈的最后一个图像
提供参考强度分布，前面的图像提供
与参考图像匹配的强度分布，以及第三张图像
堆栈将被修改。 所有三个输入图像都从堆栈中删除，并且
修改后的图像被压入堆栈。

--掩码平均
掩码平均：将顶部图像作为多标签掩码。 中的像素
第二张图像通过掩码标签平均，然后替换为平均值
对于每个掩码标签。

复杂 算术
--complex-div
复数除法，(a+ib)/(c+id)，假设四个值按顺序放在堆栈上
A B C D。 将结果放在堆栈上，实数第一，虚数第二（即，虚数是
最佳）。

运营商 这 合同 此 整个 堆 成 a 单 图片
- 和
对堆栈上的所有图像求和，将结果放在堆栈上

- 产品
计算堆栈上所有图像的乘积，将结果放在堆栈上

- 平均数
平均堆栈上的所有图像，将结果放在堆栈上

- 方差
对于每个像素，计算堆栈上所有图像的方差，将结果放在堆栈上

--组合-PCA
通过投影到相关性最大的方向，使用 PCA 组合图像

--最大值
对于每个像素，计算所有图像的最大值，将结果放在堆栈上

--最小值
对于每个像素，计算所有图像的最小值，将结果放在堆栈上

--最大索引
对于每个像素，计算具有最大值的图像的 INDEX，将结果放在堆栈上

运营商 这 合同 a 堆 of 标签 图片 成 a 单 标签 图片
- 投票
通过投票合并堆栈上的所有图像，将结果放在堆栈上

--主食
使用 STAPLE 算法的 [arg] 迭代组合堆栈上的二进制映射。 这
此操作的结果是“权重”W 的空间图，它们是
每个像素的图像前景概率。 在“详细”模式下，估计专家
参数 p（灵敏度）和 q（特异性）也写入标准输出。

--合同标签
通过选择第一个（在所有图像上
stack) 每个像素的非零标签

--主食
使用多类的 [arg] 迭代组合堆栈上的多标签地图
STAPLE 算法。这个操作的结果是组合的最大似然
多标签地图。

--mstaple-有争议的
和前面的操作一样，应用多类STAPLE算法，但限制计算
到“有争议的”体素，即那些输入标签映射不一致的体素。 这经常
通过减少例如背景影响来改善结果。

--堆栈熵标签
从整数（标签）输入图像计算每个像素的堆栈熵

作者

Torsten Rohlfing，Michael P. Hasak、Greg Jefferis、Calvin R.
Maurer、Daniel B. Russakoff 和 Yaroslav Halchenko

使用 onworks.net 服务在线使用 cmtk-imagemath