这是 gbhill 命令，可以使用我们的多个免费在线工作站之一在 OnWorks 免费托管服务提供商中运行，例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器
程序：
您的姓名
gbhill - 希尔最大似然估计
概要
山路 [选项] <功能 定义>
商品描述
基于极值（尾部）观察的分布的最大似然估计。 这
包括的分布有：指数、pareto1、pareto3、高斯。 提供姓名
命令行中参数的分布和初始值。
配置
-O 输出类型（默认 0）
0 参数和最小 NLL
1 参数及错误
2 分布函数
3 密度函数
4 个变换的观测值：在零下 [0.1] 中均匀
5 Renyi残差：iid均匀在[0.1]下null
-M 使用的方法（默认为 0）
0 无条件，上尾
1 门槛，上尾
2 无条件，下尾
3 门槛，下尾
-V 方差矩阵估计（默认 2）
0 < J^{-1} >
1 < H^{-1} >
2 < H^{-1} JH^{-1} >
-v 详细级别（默认值 0）
0 只是结果
1个评论标题
2 汇总统计
3+ 最小化步骤
-a 打印整套 -O 1,2
-u 观察值或阈值（默认 1）
-F 输入字段分隔符（默认为“\t”）
-h 这个帮助
-A 逗号分隔的 MLL 优化选项 step、tol、iter、eps、msize、algo。 用空
默认字段（默认 0.01,0.01,100,1e-6,1e-6,5）
step 搜索算法的初始步长
tol line search tolerance iter：最大迭代次数
eps 梯度容差：停止标准 ||gradient||
算法优化方法：0 Fletcher-Reeves、1 Polak-Ribiere、2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 最陡峭的下降, 4 单纯形, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno2。
示例
gbhill pareto1 1 1 < file.dat
估计帕累托类型 1 分布，初始值为 gamma=1 和 b=1
gbhill -u .2 pareto1 1 1 < file.dat
仅使用前 20% 的观察结果相同
使用 onworks.net 服务在线使用 gbhill
