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程序:
您的姓名
拓扑校正 - 计算反射率的地形校正。
关键词
影像、地形、地形校正
概要
拓扑校正
拓扑校正 - 帮帮我
拓扑校正 [-is[输入=姓名[,姓名,...]] 产量=姓名 底图=姓名 顶点=浮动
[方位=浮动[方法=绳子] [--覆盖] [--帮助] [--详细] [--安静]
[--ui]
标志:
-i
输出太阳光照地形模型
-s
将输出缩放到输入和复制颜色规则
--覆盖
允许输出文件覆盖现有文件
- 帮帮我
打印使用摘要
--详细
详细模块输出
- 安静的
静音模块输出
--用户界面
强制启动 GUI 对话框
参数:
输入=姓名[,姓名……]
要进行地形校正的反射光栅图的名称
产量=姓名 [必需的]
输出栅格地图的名称(标志 -i)或前缀
底图=姓名 [必需的]
输入基础栅格地图的名称(高程或照明度)
顶点=浮动 [必需的]
以度为单位的太阳天顶
方位=浮动
以度为单位的太阳方位角(仅当标志 -i 时)
方法=绳子
地形校正法
选项: 余弦, 明纳特, c因子, 百分
默认: c因子
商品描述
拓扑校正 用于从图像文件中对反射进行地形校正,例如
获得 陆地卫星,使用太阳光照地形模型。 这种照明
模型表示入射角的余弦 i,即法线到
地面和阳光。
注意:如果需要,可以使用给定日期计算太阳位置 太阳面具.
显示地形和太阳角度的图
使用 -i 标记并给出高程底图(公制), 拓扑校正 创建一个简单的
光照模型使用公式:
· cos_i = cos(s) * cos(z) + sin(s) * sin(z) * cos(a - o)
哪里, i 是要计算的入射角, s 是地形坡度角, z 是
太阳天顶角, a 太阳方位角, o 地形纵横角。
对于每个波段文件,校正后的反射率 (ref_c) 是根据原始数据计算得出的
反射率 (ref_o) 使用四种提供的方法之一(一种朗伯和两种
非朗伯)。
方法: 余弦
· ref_c = ref_o * cos_z / cos_i
方法: 明纳特
· ref_c = ref_o * (cos_z / cos_i) ^k
哪里, k 通过线性回归得到
ln(ref_o) = ln(ref_c) - k ln(cos_i/cos_z)
方法: c因子
· ref_c = ref_o * (cos_z + c)/ (cos_i + c)
哪里, c 是 a/m 来自 ref_o = a + m * cos_i
方法: 百分
我们可以使用 cos_i 来估计地表上太阳入射的百分比,然后
变换 (cos_i + 1)/2 从 0(与太阳相反的一侧的表面)变化:
无限修正)到 1(直接向太阳展示:无修正)和修正
反射率可以计算为
· ref_c = ref_o * 2 / (cos_i + 1)
附注
1 带有标志 -i 的照明模型 (cos_i) 使用实际区域作为限制和
高程图的分辨率。
2 地形校正使用全反射文件(空保持空)及其
解析度。
3 用于计算光照模型的高程图应该是公制的。
示例
首先,从高程图(此处为 SRTM)制作照明模型。 然后执行
例如带 toar.5、toar.4 和 toar.3 的地形校正,输出为
tcor.toar.5、tcor.toar.4 和 tcor.toar.3 使用 c 因子(= c 校正)方法:
# 第一遍:创建光照模型
i.topo.corr -i base=SRTM 天顶=33.3631 方位角=59.8897 输出=SRTM.illumination
# 第二遍:应用光照模型
i.topo.corr base=SRTM.illumination 输入=toar.5,toar.4,toar.3 输出=tcor \
天顶=33.3631 方法=c 因子
参考文献:
· Law KH 和 Nichol J,2004 年。差分照明的地形校正
对 Ikonos 卫星图像的影响。 国际摄影测量档案馆
遥感和空间信息,第 641-646 页。
· Meyer, P. 和 Itten, KI 和 Kellenberger, KJ 和 Sandmeier, S. 和 Sandmeier,
R., 1993. 地形对 Landsat TM 影响的辐射校正
高山地形数据。 摄影测量工程与遥感 48(17)。
· Riaño, D. 和 Chuvieco, E. 和 Salas, J. 和 Aguado, I.,2003 年。
Landsat-TM 数据中用于绘制植被类型的不同地形校正。
IEEE 地球科学和遥感学报,卷。 41、5号
· Twele A. 和 Erasmi S,2005 年。评估地形校正算法
改善中苏拉威西山区的土地覆盖歧视。
Göttinger Geographische Abhandlungen,卷。 113.
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