opencv_traincascade - 云端在线

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opencv_traincascade - 跨级应用

概要

opencv_traincascade [选项]

商品描述

火车级联 应用程序。

配置

opencv_traincascade 支持以下选项：

基础课程 配置

-data 级联目录名

-向量 vec_文件名

-背景 背景文件名

-numPos 阳性样本数
默认是 2000.

-numNeg 负样本数
默认是 1000.

-在一个 实习阶段数
默认是 20.

-precalcValBufSize precalculated_vals_buffer_size_in_Mb
默认是 256.

-precalcIdxBufSize precalculated_idxs_buffer_size_in_Mb
默认是 256.

-baseFormatSave

CASCADE 配置

-舞台类型
默认是 BOOST.

-功能类型
设置特征类型。 您可以选择 HAAR 或 LBP。 默认是 哈尔.

-w 样本宽度
默认是 24.

-h 样本高度
默认是 24.

BOOST 配置

-BT {DAB|RAB|LB|GAB}
应用的提升算法的类型。 您可以选择离散
自适应提升 (DAB), 真正的 AdaBoost (RAB)、LogitBoost (LB) 和 Gentle AdaBoost (GAB）。 该
默认是 GAB.

-最小命中率 最小命中率
默认是 0.995.

-最大误报率 最大误报率
默认是 0.5.

-weightTrimRate 重量修剪率
默认是 0.95.

-最大深度 弱树的最大深度
默认是 1.

-maxWeakCount 最大弱树计数
默认是 100.

HAARFATE 配置

-模式 <基本|核心|所有>
应用的 haarFeature 模式的类型。 你可以选择 基础课程, 矿石和
全部。 默认是 基础课程.

示例

ALL

使用 onworks.net 服务在线使用 opencv_traincascade