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程序：

您的姓名

河童 - 计算误差矩阵和 kappa 参数以评估精度
分类结果。

关键词

光栅，统计，分类

概要

河童
河童 - 帮帮我
河童 [-wh] 分类=姓名 参考=姓名 [产量=姓名[标题=绳子]
[--覆盖] [--帮助] [--详细] [--安静] [--ui]

标志：
-w
广报
132 列（默认值：80）

-h
报告中没有标题

--覆盖
允许输出文件覆盖现有文件

- 帮帮我
打印使用摘要

--详细
详细模块输出

- 安静的
静音模块输出

--用户界面
强制启动 GUI 对话框

参数：
分类=姓名 [必需的]
包含分类结果的栅格地图名称

参考=姓名 [必需的]
包含参考类的栅格地图的名称

产量=姓名
包含误差矩阵和 kappa 的输出文件的名称
如果没有写到标准输出

标题=绳子
错误矩阵和 kappa 的标题
默认： 准确性 评定

商品描述

河童 通过交叉分类图将分类结果的误差矩阵制表
图层相对于参考地图图层。 两者总体上 卡帕 （伴随其
方差) 和有条件的 卡帕 值进行计算。 该分析程序尊重
当前地理区域和掩码设置。

河童 计算两个地图层的误差矩阵并准备表格
要创建的报告。 卡帕 计算整体和每个类的值
以及它们的差异。 还有佣金和遗漏错误的百分比，总正确率
按像素数、像素数中的总面积和总体百分比分类结果
正确分类的像素被列出。

报告将写入一个纯文本格式的输出文件，由用户命名
在运行程序的提示下。

报告正文按面板排列。 分类结果地图图层类别
沿表格的纵轴排列，而参考地图图层类别
沿水平轴。 每个面板最多有 5 个类别（如果是宽幅则 9 个）
穿过顶部。 此外，最后一个面板的最后一列反映了交叉总数
每列每行。 地图图层的所有类别沿
垂直轴，即参考地图层，包含在每个面板中。 有一个
每列底部的总计表示该列中所有行的总和。

附注

建议将分类结果地图图层的类别重新分类为更多
运行前可管理的数字 河童 在分类的栅格地图图层上。 因为
河童 计算然后报告每个类别的信息。

NA's 在输出文件中的意思是不适用的情况 MASK 存在。

例

针对训练区域验证分类的 LANDSAT 场景：
r.kappa -w 分类=lsat7_2002_classes 参考=训练

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