这是名为 Asteroid 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Asteroid 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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小行星
商品描述
为研究人员提供的基于 PyTorch 的音频源分离工具包。 基于 Pytorch 的音频源分离工具包，可在常见数据集上进行快速实验。 它附带了支持大量数据集和架构的源代码，以及一组用于重现一些重要论文的方法。 构建块的思想和设计是为了无缝地插入在一起。 滤波器组、编码器、掩蔽器、解码器和损失都是常见的构建块，可以以灵活的方式组合起来创建新系统。 使用新功能扩展工具包非常简单。 轻松添加新的滤波器组、分离器架构、数据集甚至配方。 配方提供了一种在单个脚本中通过数据准备、系统设计、培训和评估来重现结果的简单方法。 这是社区的必备工具！ 所有配方中的默认记录器都是 TensorBoard。 从配方文件夹中，您可以运行以下命令来可视化所有运行的日志。
产品优势
- 音频源分离工具包
- 对常见数据集的快速实验
- 模块化
- 可扩展性和可重复性
- 通过数据准备重现结果
- 添加新的滤波器组、分离器架构、数据集甚至配方
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
