这是名为 CleanVision 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 v0.3.4Improvedtimetakentofindissuesinlargedatasets..zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 CleanVision with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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清洁视觉
商品描述
CleanVision 自动检测图像数据集中的潜在问题，例如图像模糊、曝光不足/曝光过度、（接近）重复等。这个以数据为中心的 AI 包是任何计算机视觉项目在数据集中查找问题的快速第一步，您希望在应用机器学习之前解决这个问题。 CleanVision 非常简单——运行相同的几行 Python 代码来审核任何图像数据集！ 机器学习模型的质量取决于用于训练它们的数据的质量，但很难手动识别大数据集中的所有低质量数据。 CleanVision 可帮助您自动识别图像数据集中潜伏的常见数据问题类型。 该软件包目前可以检测原始图像本身的问题，使其成为任何计算机视觉任务的有用工具，例如：分类、分割、对象检测、姿势估计、关键点检测、生成建模等。
产品优势
- 清理数据以获得更好的计算机视觉
- CleanVision 可以诊断多种类型的问题，但您也可以仅检查特定问题
- CleanVision 自动检测图像数据集中的潜在问题（例如图像）
- 这个以数据为中心的 AI 包是任何计算机视觉项目在数据集中发现问题的快速第一步
- 该软件包当前检测原始图像本身的问题
- 适用于任何计算机视觉任务的有用工具，例如：分类、分割、对象检测、姿态估计、关键点检测等。
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/cleanvision.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
