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适用于 Linux 的 Colossal-AI 下载

免费下载 Colossal-AI Linux 应用程序以在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 Colossal-AI 的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载为 Versionv0.3.3ReleaseToday!.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并在线运行这个名为 Colossal-AI with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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巨大的人工智能


商品描述

Transformer 架构提高了深度学习模型在计算机视觉和自然语言处理等领域的性能。 伴随着更好的性能而来的是更大的模型尺寸。 这对当前 GPU 等加速器硬件的内存墙提出了挑战。 在单个 GPU 或单个机器上训练 Vision Transformer、BERT 和 GPT 等大型模型从来都不是理想的选择。 迫切需要在分布式环境中训练模型。 然而,分布式训练,尤其是模型并行性,通常需要计算机系统和架构方面的领域专业知识。 人工智能研究人员为他们的模型实施复杂的分布式训练解决方案仍然是一个挑战。 Colossal-AI 为您提供了一系列并行组件。 我们的目标是支持您编写分布式深度学习模型,就像您在笔记本电脑上编写模型一样。



产品优势

  • 异构内存管理
  • 相同硬件上的模型尺寸大 24 倍
  • 从 DockerHub 拉取
  • 建立在你自己的
  • 并行策略
  • 基于配置文件的并行


程式语言

Python


分类

机器学习、计算机视觉库、深度学习框架、自然语言处理 (NLP)

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/colossal-ai.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


免费服务器和工作站

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Linux 命令

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