这是名为 CuPy 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v12.2.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 CuPy 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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铜
商品描述
CuPy 是 NumPy 兼容多维阵列的开源实现，通过 NVIDIA CUDA 加速。 它由cupy.ndarray，一个核心的多维数组类和许多函数组成。
CuPy 使用 Python 提供 GPU 加速计算，使用 CUDA 相关库充分利用 GPU 架构。 根据基准测试，它甚至可以将某些操作的速度提高 100 倍以上。 CuPy 与 NumPy 高度兼容，在大多数情况下用作替代品。
CuPy 很容易通过 pip 或通过预编译的二进制包安装，称为推荐环境的轮子。 它还使编写自定义 CUDA 内核变得非常容易，只需要一小段 C++ 代码片段。
产品优势
- 使用 Python 进行 GPU 加速计算
- 与 NumPy 高度兼容
- 安装方便
- 轻松创建自定义 CUDA 内核
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
