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适用于 Linux 的飞镖下载

免费下载 Darts Linux 应用程序以在线运行 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线

这是名为 Darts 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 Releaseminor0.26.0.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并在线运行这个名为 Darts with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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飞镖


商品描述

darts 是一个 Python 库,用于轻松操作和预测时间序列。 它包含多种模型,从 ARIMA 等经典模型到深度神经网络。 这些模型都可以以相同的方式使用,使用 fit() 和 predict() 函数,类似于 scikit-learn。 该库还可以轻松回测模型、组合多个模型的预测以及考虑外部数据。 Darts 支持单变量和多变量时间序列和模型。 基于 ML 的模型可以在包含多个时间序列的潜在大型数据集上进行训练,其中一些模型为概率预测提供了丰富的支持。 我们建议首先使用您最喜欢的工具(conda、venv、virtualenv,带或不带 virtualenvwrapper)为您的项目设置一个干净的 Python 环境,至少 Python 3.7。



产品优势

  • 大量的预测模型; 从统计模型(例如 ARIMA)到深度学习模型(例如 N-BEATS)
  • TimeSeries 可以是多变量的 - 即,包含多个时变维度而不是单个标量值
  • 所有基于机器学习的模型(包括所有神经网络)都支持在多个(可能是多变量)系列上进行训练
  • TimeSeries 对象可以(可选地)表示随机时间序列; 例如,这可用于获取置信区间,并且许多模型支持不同风格的概率预测
  • Darts 中的许多模型支持过去观察到的和/或未来已知的协变量(外部数据)时间序列作为生成预测的输入
  • 除了时间相关的数据,TimeSeries 还可以包含每个维度的静态数据,这些数据可以被一些模型利用


程式语言

Python


分类

图书馆、机器学习、深度学习框架

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/darts.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


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