这是名为 DVC 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 3.27.0sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 DVC with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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DVC
商品描述
DVC 旨在使 ML 模型可共享和可重现。 它旨在处理大型文件、数据集、机器学习模型、指标和代码。 版本控制机器学习模型、数据集和中间文件。 DVC 将它们与代码连接起来，并使用 Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Drive、Google Cloud Storage、Aliyun OSS、SSH/SFTP、HDFS、HTTP、网络附加存储或光盘来存储文件内容。 版本控制机器学习模型、数据集和中间文件。 DVC 将它们与代码连接起来，并使用 Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Drive、Google Cloud Storage、Aliyun OSS、SSH/SFTP、HDFS、HTTP、网络附加存储或光盘来存储文件内容。 利用 Git 分支的全部力量来尝试不同的想法，而不是代码中草率的文件后缀和注释。 使用自动度量跟踪来导航而不是纸和笔。 DVC 在 Git 中引入轻量级管道作为一等公民机制。
产品优势
- DVC 跟踪 ML 模型和数据集
- 对于机器学习项目
- 开源版本控制系统
- 机器学习项目版本控制
- 机器学习实验管理
- 部署与协作
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
