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适用于 Linux 的 EvaDB 下载

免费下载 EvaDB Linux 应用程序,可在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 EvaDB 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 v0.3.8sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 EvaDB 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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伊娃数据库


商品描述

在过去的十年中,人工智能模型从根本上改变了自然语言处理和计算机视觉的世界。 它们可以准确地完成从回答问题到视频中的对象跟踪等各种任务。 要使用 AI 模型,用户需要针对多个低级库进行编程,例如 PyTorch、Hugging Face、Open AI 等。这个繁琐的过程通常会导致复杂的 AI 应用程序将这些库粘合在一起以完成给定的任务。 这种编程复杂性使得其他领域的专家无法从这些模型中受益。 在大型文档或视频数据集上运行这些深度学习模型既昂贵又耗时。 例如,最先进的目标检测模型需要花费数年的 GPU 时间才能处理来自单个交通监控摄像头的一周视频。 除了花在硬件上的钱之外,这些模型还会增加您等待模型推理完成所花费的时间。



产品优势

  • EvaDB 是一个数据库系统,用于构建更简单、更快的人工智能应用程序
  • EvaDB是一个用于开发AI应用程序的数据库系统
  • 高级Python和SQL API允许初学者通过几行代码使用EvaDB
  • 使用 Python 函数或 SQL 查询构建更简单的人工智能应用程序
  • 使用以 AI 为中心的查询优化,应用程序速度提高 10 倍
  • 通过用户定义的函数为您的自定义深度学习模型提供一流的支持
  • 内置缓存可消除跨查询的冗余模型调用


程式语言

Python


分类

大型语言模型(法学硕士)

该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/evadb.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中,以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


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