这是名为 ktrain 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.35.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 ktrain 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
ktrain 是一个 Python 库，它使深度学习和 AI 更易于访问和应用。 ktrain 是深度学习库 TensorFlow Keras（和其他库）的轻量级包装器，可帮助构建、训练和部署神经网络和其他机器学习模型。 受 fastai 和 ludwig 等 ML 框架扩展的启发，ktrain 旨在使深度学习和 AI 更容易获得，并且更容易应用于新手和有经验的从业者。 只需几行代码，ktrain 让您轻松快速。 ktrain 有意固定到较低版本的转换器，以包括对旧版本 TensorFlow 的支持。 如果您需要更新版本的 transformers，升级 transformers 通常是安全的，只要您在安装 ktrain 之后进行升级即可。 从 v0.30.x 开始，TensorFlow 安装是可选的，只有在训练神经网络时才需要。
产品优势
- 序列标记 (NER)：具有可选 CRF 层的双向 LSTM 和各种嵌入方案，例如预训练的 BERT 和 fasttext 词嵌入和字符嵌入
- 使用 LDA 进行无监督主题建模
- 文本摘要：使用预训练的 BART 模型对长文档进行摘要——无需训练
- 零样本学习：在没有训练示例的情况下将文档分类为用户提供的主题
- Keyphrase Extraction：从文档中提取关键词
- 图像分类（例如，ResNet、Wide ResNet、Inception）
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/ktrain.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
