这是一个名为 Kubeflow 的 Linux 应用程序，可在 Linux 在线运行，其最新版本可以作为 kfctl_v1.0-0-g94c35cf_linux.tar.gz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 Kubeflow 的应用程序，可免费使用 OnWorks 在 Linux 中在线运行。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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Kubeflow 在 Linux 上在线运行
商品描述
Kubeflow 是一个基于谷歌内部机器学习管道的开源云原生机器学习平台。 它旨在使在 Kubernetes 上部署机器学习工作流变得简单、便携和可扩展。 使用 Kubeflow，您可以将用于 ML 的同类最佳开源系统部署到不同的基础设施。 您还可以利用许多强大的功能，例如用于管理 Jupyter 笔记本的服务和对 TensorFlow Serving 容器的支持。无论您在哪里运行 Kubernetes，都可以运行 Kubeflow。
产品优势
- 包括创建和管理交互式 Jupyter 笔记本的服务
- TensorFlow 模型训练 - 提供可用于训练 ML 模型的自定义 TensorFlow 训练作业运算符
- 模型服务 - 支持 TensorFlow Serving 容器将训练好的 TensorFlow 模型导出到 Kubernetes
- 管道 - 用于部署和管理端到端 ML 工作流的综合解决方案
- 多框架 - 各种集成和扩展支持
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
