这是名为 libpca C++ 库的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 libpca-1.3.3.tar.gz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 libpca C++ 库的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
libpca C++ 库
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商品描述
libpca 是一个用于主成分分析和相关转换的 C++ 库。 它带有示例和单元测试。 libpca 在 Linux 和 MacOSX 上使用 g++ (>=4.6)、clang++ (>=3.2) 和 icc (>=14.0) 成功测试。libpca 需要 Armadillo (>=3.2.4)，它可以在大多数发行版上作为预编译包获得，也可以直接从 http://arma.sourceforge.net.
libpca 由 Christian Blume 开发。 联系基督教在 [电子邮件保护] 如有任何问题或意见。
产品优势
- 计算主成分分析
- 计算能量、特征值、特征向量、主成分
- 标准化数据矩阵的选项
- 引导特征问题以获得能量和特征值的不确定性估计的选项
- 将数据记录投影到主成分空间并返回的方法
- 减少影响数据记录投影的特征向量数量的方法
- 检查特征问题解的准确性的方法
- 在文件中保存和加载 pca 属性的方法
- pca 提供了一个标准 C++ 接口，仅使用原始类型、std::string 和 std::vector
- libpca 带有示例和单元测试
- 由于 Armadillo，大量 libpca 并行运行
目的
开发工具
程式语言
C + +中
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/libpca/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
