这是名为 LLaMA Efficient Tuning 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.2.0_RefactorWebUI,supportLongLoRAsourcecode.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 LLaMA Efficient Tuning with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
LLaMA 高效调优
商品描述
易于使用的LLM微调框架（LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、ChatGLM2）
账户分类
- Python 3.8+ 和 PyTorch 1.13.1+
- Transformers、数据集、Accelerate、PEFT 和 TRL
- jieba、rouge-chinese 和 nltk（评估时使用）
- gradio 和 matplotlib（在 web_demo.py 中使用）
- uvicorn、fastapi 和 sse-starlette（在 api_demo.py 中使用）
- 目前Web UI仅支持在单个GPU上进行训练
程式语言
Python
分类
大型语言模型（法学硕士）
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/llama-efficient-tuning.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
