这是名为 OpenVINO Training Extensions 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 Releasev1.4.3sourcecode.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行此名为 OpenVINO Training Extensions with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
OpenVINO 培训扩展
描述：
OpenVINO™ Training Extensions 提供了一个方便的环境来训练深度学习模型并使用 OpenVINO™ 工具套件转换它们以优化推理。 当在虚拟环境中安装 ote_cli 时，您可以使用 ote 命令行界面对与所选任务类型相关的模板执行各种操作，例如运行、训练、评估、导出等。ote train 训练模型（特定的模型模板）在数据集上并将结果保存在两个文件中。 ote 优化根据模型格式使用 NNCF 或 POT 优化预训练模型。 NNCF 优化用于特定框架格式的训练快照。 POT 优化用于以 OpenVINO IR 格式导出的模型。
項目特色
- 需要 Ubuntu 18.04 / 20.04
- 支持 Python 3.8+
- 需要 CUDA 工具包 11.1 - 用于在 GPU 上进行训练
- 项目文件可在 OpenVINO™ 培训扩展中找到
- Deep Learning Deployment Toolkit 根据 Apache License Version 2.0 获得许可
- TensorFlow 和大多数基于 PyTorch 的模型的训练、导出和评估脚本
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。