这是名为 PyTorch Geometric 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 PyTorch Geometric with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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PyTorch几何
商品描述
它由来自各种已发表论文的各种对图形和其他不规则结构进行深度学习的方法组成，也称为几何深度学习。 此外，它包含一个易于使用的小批量加载器，用于许多小型和单个巨型图、大量通用基准数据集（基于简单的接口创建自己的）和有用的转换，均用于学习任意图形以及 3D 网格或点云。 我们已经将 PyTorch Geometric 的很多功能外包给了其他需要额外安装的包。 这些软件包带有自己的基于 C++/CUDA 扩展的 CPU 和 GPU 内核实现。 我们不建议在您的系统 python 上以 root 用户身份安装。 请设置 Anaconda/Miniconda 环境或创建 Docker 镜像。 我们为所有主要的 OS/PyTorch/CUDA 组合提供 pip 轮。
产品优势
- PyTorch Geometric 使实现图神经网络变得轻而易举
- 图表的数据处理
- 常见的基准数据集
- 小批量
- 数据转换
- 图上的学习方法
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
