这是名为 SageMaker Experiments Python SDK 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费在线下载并运行这个名为 SageMaker Experiments Python SDK with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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SageMaker 实验 Python SDK
商品描述
SageMaker 训练作业、处理作业和笔记本中的实验跟踪。 SageMaker Experiments 是一项用于跟踪机器学习实验的 AWS 服务。 SageMaker Experiments Python SDK 是此服务的高级接口，可帮助您使用 Python 跟踪实验信息。 实验跟踪为机器学习集成开发环境 Amazon SageMaker Studio 提供支持。 实验：相关试验的集合。 将试验添加到您希望一起比较的试验中。 试用：多步骤机器学习工作流程的描述。 工作流程中的每个步骤都由试用组件描述。 试用组件之间没有订购等关系。 试用组件：对机器学习工作流程中单个步骤的描述。 例如数据清洗、特征提取、模型训练、模型评估等。
产品优势
- 用于记录有关单个 TrialComponent 信息的 Python 上下文管理器
- 在 Python 脚本、程序和笔记本中管理实验、试验和试验组件
- 将跟踪信息添加到 SageMaker notebook，使您可以在 SageMaker Experiments 中将 notebook 建模为多步骤 ML 工作流
- 从正在运行的 SageMaker 训练和处理作业中记录实验信息
- 该库在 Apache 2.0 许可下获得许可
- AWS 账户凭证在环境中可用，供 boto3 客户端使用
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
