这是名为 SageMaker Inference Toolkit 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.10.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 SageMaker Inference Toolkit 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
SageMaker 推理工具包
描述：
使用 Amazon SageMaker 在 Docker 容器中提供机器学习模型。 Amazon SageMaker 是一项针对数据科学和机器学习 (ML) 工作流程的完全托管服务。 您可以使用 Amazon SageMaker 来简化构建、训练和部署 ML 模型的过程。 拥有经过训练的模型后，您可以将其包含在运行推理代码的 Docker 容器中。 容器提供了一个有效隔离的环境，无论容器部署在何处，都能确保一致的运行时间。 容器化您的模型和代码可以快速可靠地部署您的模型。 SageMaker 推理工具包实施模型服务堆栈，可以轻松添加到任何 Docker 容器，使其可部署到 SageMaker。 该库的服务堆栈构建在多模型服务器上，它可以为您自己的模型或您使用具有本机 SageMaker 支持的机器学习框架在 SageMaker 上训练的模型提供服务。
产品优势
- 这个库的服务栈是建立在多模型服务器上的
- 使用具有本机 SageMaker 支持的机器学习框架为您自己的模型或您在 SageMaker 上训练的模型提供服务
- 如果您使用预构建的 SageMaker Docker 映像进行推理，则可能已包含此库
- 实现由模型服务器执行的处理程序服务
- 实现服务入口点，启动模型服务器
- 该库在 Apache 2.0 许可下获得许可
程式语言
Python
分类
这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。