这是名为 SageMaker TensorFlow Training Toolkit 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v20.4.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 SageMaker TensorFlow Training Toolkit 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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SageMaker TensorFlow 训练工具包
商品描述
用于在 SageMaker 上运行 TensorFlow 训练脚本的工具包。 SageMaker TensorFlow Training Toolkit 是一个开源库，用于使用 TensorFlow 在 Amazon SageMaker 上训练模型。 要在 SageMaker 上使用您的 TensorFlow Serving 模型，您首先需要创建一个 SageMaker 模型。 创建 SageMaker 模型后，您可以使用它创建 SageMaker 批量转换作业以进行离线推理，或创建 SageMaker 端点以进行实时推理。 SageMaker 模型包含对 S3 中包含序列化模型数据的 model.tar.gz 文件的引用，以及用于使用该模型提供预测服务的 Docker 映像。 批量转换作业使用您的 TensorFlow Serving 模型运行离线推理作业。 S3 中的输入数据被转换为 HTTP 请求，响应被保存到 S3 中的输出桶中。
产品优势
- 用于构建 SageMaker TensorFlow 容器的 Dockerfile
- SageMaker TensorFlow Training Toolkit 根据 Apache 2.0 许可证获得许可
- 开源库
- 使用 TensorFlow 在 Amazon SageMaker 上训练模型
- 笔记本示例
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tflow-t-tool.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
