这是名为 SAHI 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.11.13.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 SAHI 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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萨希
商品描述
用于执行大规模对象检测和实例分割的轻量级视觉库。 目标检测和实例分割是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。 然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题。 SAHI 来帮助开发人员使用许多视觉实用程序克服这些现实世界的问题。 检测场景中的小物体和远处物体是监控应用中的主要挑战。 这些物体在图像中由少量像素表示，并且缺乏足够的细节，使得它们难以使用传统检测器检测到。 在这项工作中，提出了一个称为切片辅助超推理 (SAHI) 的开源框架，它为小目标检测提供了一个通用的切片辅助推理和微调管道。
产品优势
- 执行切片/标准视频/图像预测
- 使用任何 yolov5/mmdet/detectron2/huggingface 模型执行切片/标准预测并在 fiftyone 应用程序中探索结果
- 自动切片 COCO 注释和图像文件
- 使用按误检次数排序的 fiftyone ui 探索 COCO 数据集上的多个预测结果
- 针对给定的预测和基本事实评估类 COCO AP 和 AR
- 计算并导出许多误差分析图
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
