这是一个名为 Spectral Analysis Library 的 Linux 应用程序，可在 Linux 在线运行，其最新版本可以作为 spanlib-2.0-svn204.tar.gz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 Spectral Analysis Library 的应用程序，可免费在 Linux 中在线运行 OnWorks。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
在 Linux 上在线运行的光谱分析库
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商品描述
该项目提供了一个 Fortran90 库和一个用于奇异频谱分析的 Python 模块，例如 PCA/EOF 或 MSSA。 它适用于对分析气候或金融变化等感兴趣的人。产品优势
- PCA 用于提取变异的主要空间模式。
- SSA/MSSA 类似于 PCA，但用于提取时空模式。
- 加入了类似于 PCA 的 SVD，但用于提取两个变量的共同变异性（使用交叉协方差）。
- SVD 模型使用 SVD 从预测变量中推导出预测变量。
- 完整的缺失值支持。
- 在大量通道上执行 PCA 分析的空间和时间切换。
- 对于分析，经验正交函数 (EOF)、主成分 (PC)、膨胀系数 (EC) 和信号重建都是可用的。
- 可以同时对多个变量进行分析，使用归一化系数 [python]。
- 在使用 MSSA 或 SVD 分析大型数据集之前，进行 PCA 前分析以减少自由度。
- (M)SSA (MC-SSA) [python] 的蒙特卡罗测试。
- 完整的 UV-CDAT 支持 [python]。
目的
高级最终用户、开发人员、金融和保险业、科学/研究
程式语言
语言，Python
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/spanlib/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
