这是名为 TensorLayer 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 TensorLayer2.2.4Release.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 TensorLayer 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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张量层
商品描述
TensorLayer 是一个新颖的基于 TensorFlow 的深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师设计。 它提供了大量可定制的神经层来快速构建高级人工智能模型，基于此，社区开源的海量教程和应用程序。 TensorLayer 被 ACM 多媒体协会授予 2017 年最佳开源软件。 这个项目也可以在 OpenI 和 Gitee 上找到。 3.0.0已经预发布，当前版本支持TensorFlow、MindSpore和PaddlePaddle（部分）作为后端，允许用户在Nvidia-GPU和华为-Ascend等不同硬件上运行代码。 未来将支持TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch等后端。 TensorLayer 具有高级层/模型抽象，学习起来毫不费力。 通过大量示例，您可以在几分钟内了解深度学习如何使您的 AI 任务受益。
項目特色
- 在低成本 AI 芯片上运行 TensorLayer 模型
- 专业使用的低级 API 和简单使用的高级 API
- 支持 TensorFlow、MindSpore 和 PaddlePaddle
- TensorLayer 是一个新的深度学习库，设计时考虑到了简单性、灵活性和高性能
- TensorLayer 具有高级层/模型抽象，学习起来毫不费力
- TensorLayer API 透明且灵活
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorlayer.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
