这是名为 Autolabel 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v0.0.16sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Autolabel with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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自动标签
商品描述
Autolabel 是一个 Python 库，用于使用大型语言模型 (LLM) 来标记、清理和丰富数据集。 自动标记 NLP 任务的数据，例如分类、问答和命名实体识别、实体匹配等。 无缝使用来自 OpenAI、Anthropic、HuggingFace、Google 等提供商的商业和开源 LLM。
項目特色
- 自动标记 NLP 任务的数据，例如分类、问答和命名实体识别、实体匹配等
- 无缝使用来自 OpenAI、Anthropic、HuggingFace、Google 等提供商的商业和开源 LLM
- 利用经过研究证明的 LLM 技术来提高标签质量，例如少样本学习和思维链提示
- 对每个输出标签进行开箱即用的置信度估计和解释
- 缓存和状态管理可最大限度地减少成本和实验时间
- 您可以通过简单地引入要标记的数据集、选择您最喜欢的 LLM 并编写几行代码来开始使用 Autolabel
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
