这是名为 DALL-E 2 - Pytorch 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 1.15.6sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行此名为 DALL-E 2 - Pytorch with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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DALL-E 2 - 火炬
商品描述
在 Pytorch 中实现 DALL-E 2，即 OpenAI 更新的文本到图像合成神经网络。 主要的新颖之处似乎是与先前网络（无论是自回归变换器还是扩散网络）的额外间接层，它根据来自 CLIP 的文本嵌入来预测图像嵌入。 具体来说，这个存储库将只构建扩散先验网络，因为它是性能最好的变体（但顺便涉及一个因果变换器作为去噪网络）训练 DALLE-2 是一个 3 步过程，CLIP 的训练是最重要的。 要训练 CLIP，您可以使用 x-clip 包，或加入 LAION discord，那里已经进行了大量的复制工作。 然后，您将需要训练解码器，它会根据来自经过训练的 CLIP 的图像嵌入来学习生成图像。
产品优势
- 从文本生成 DALL-E2 图像
- 您还可以在大于尺寸（例如 512x512）的图像上训练解码器
- 对于外行，不用担心，培训将全部自动化到 CLI 工具中
- 预处理 CLIP 嵌入的训练
- 或者，您也可以使用 Open Clip
- 修复也内置在解码器中
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
