这是一个名为 DETR 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Detectron2andtorchscriptsupport、attentionandpanopticnotebooks、codeimprovements.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DETR 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
降级
商品描述
PyTorch 训练代码和 DETR（检测转换器）的预训练模型。 我们用 Transformer 替换了完全复杂的手工对象检测管道，并将 Faster R-CNN 与 ResNet-50 匹配，使用一半的计算能力 (FLOP) 和相同数量的参数在 COCO 上获得 42 个 AP。 50 行 PyTorch 中的推理。 这是什么。 与传统的计算机视觉技术不同，DETR 将目标检测作为直接集预测问题进行处理。 它由基于集合的全局损失（通过二分匹配强制进行唯一预测）和 Transformer 编码器-解码器架构组成。 给定一组固定的学习对象查询集，DETR 会推理对象和全局图像上下文之间的关系，以直接并行输出最终的预测集。 由于这种并行特性，DETR 非常快速和高效。
产品优势
- DETR 实施和试验非常简单
- 我们提供基线 DETR 和 DETR-DC5 模型
- 这些模型也可通过火炬中心获得
- DETR 中没有额外的编译组件，并且包依赖性最小
- 我们使用 AdamW 训练 DETR，将 Transformer 中的学习率设置为 1e-4 和 1e-5 在主干中
- 我们表明扩展 DETR 来预测分割掩码相对简单
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
