这是名为 Diffusers 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 PatchRelease_FixLorafusing_unfusing.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 Diffusers 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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扩散器
商品描述
Diffusers 是最先进的预训练扩散模型的首选库，用于生成图像、音频，甚至分子的 3D 结构。 无论您是在寻找简单的推理解决方案还是训练自己的扩散模型，Diffusers 都是一个支持两者的模块化工具箱。 我们的库的设计重点是可用性而不是性能、简单而不是简单以及可定制性而不是抽象。 最先进的扩散管道，只需几行代码即可在推理中运行。 可互换的噪声调度器，用于不同的扩散速度和输出质量。 预训练模型可用作构建块，并与调度程序结合使用，用于创建您自己的端到端扩散系统。 我们建议在 PyPi 或 Conda 的虚拟环境中安装扩散器。 有关安装 PyTorch 和 Flax 的更多详细信息，请参阅它们的官方文档。
产品优势
- Apple Silicon (M1/M2) 支持
- 最先进的扩散管道，只需几行代码即可在推理中运行
- 可互换的噪声调度器，用于不同的扩散速度和输出质量
- 可用作构建块的预训练模型
- 调度程序，用于创建您自己的端到端扩散系统
- 要从文本生成图像，请使用 from_pretrained 方法加载任何预训练的扩散模型
程式语言
Python
分类
这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
