这是名为 dlib 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v19.23.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 dlib 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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数据库
商品描述
Dlib 是一个现代 C++ 工具包，包含用于在 C++ 中创建复杂软件以解决现实世界问题的机器学习算法和工具。 它用于工业和学术界的广泛领域，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。 Dlib 的开源许可允许您在任何应用程序中免费使用它。 良好的单元测试覆盖率，单元测试代码行数与库代码行数之比约为 1 比 4。该库在 MS Windows、Linux 和 Mac OS X 系统上定期测试。 使用该库不需要其他包，只需要开箱即用的操作系统提供的 API。 无需安装或配置步骤即可使用该库。 所有操作系统特定的代码都隔离在操作系统抽象层内，这些抽象层尽可能小。
項目特色
- 用于分类和回归的传统基于 SMO 的支持向量机
- 用于大规模分类和回归的降秩方法
- 解决与结构支持向量机相关的优化问题的工具
- 用于图像中对象检测的结构 SVM 工具以及用于对象检测的更强大的深度学习工具
- 一种在线核化质心估计器/新奇检测器和离线支持向量一类分类
- 聚类算法、线性或核 k-means、Chinese Whispers 和 Newman 聚类
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/dlib.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
