这是名为 DocArray 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 Patchv0.39.1sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 DocArray 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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文档数组
商品描述
DocArray 是一个用于嵌套、非结构化、多模态数据传输的库，包括文本、图像、音频、视频、3D 网格等。它允许深度学习工程师高效地处理、嵌入、搜索、推荐、存储和传输多模态数据使用 Pythonic API。 通往多模式世界的大门：用于表示复杂/混合/嵌套文本、图像、视频、音频、3D 网格数据的超级表现力数据结构。 Jina基础数据结构、CLIP-as-service、DALL·E Flow、DiscoArt等数据科学强国：极大加速数据科学家通过Torch/TensorFlow/ONNX进行嵌入、k-NN匹配、查询、可视化、评估等工作/CPU/GPU 上的 PaddlePaddle。 传输中的数据：针对网络通信进行了优化，随时可以通过 Protobuf、字节、base64、JSON、CSV、DataFrame 中的快速压缩序列化进行连接。 非常适合流式传输和内存不足的数据。 一站式k-NN：主流矢量数据库统一一致的API。
产品优势
- 集成开发环境
- Pythonic 体验
- 传输中的数据
- 数据科学强国
- 对于现代应用程序
- 通往多式联运世界的大门
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
