这是名为 ExSTraCS 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 ExSTraCS_v2.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 ExSTraCS 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
额外内容
商品描述
这种先进的机器学习算法是一种密歇根风格的学习分类器系统 (LCS)，专为分类、预测、数据挖掘和知识发现任务而开发。 密歇根风格的 LCS 算法构成了一类独特的算法，它将学习模式分布在可单独解释的 IF:THEN 规则的协作群体上，使它们能够灵活有效地描述复杂多样的问题空间。 ExSTRaCS 的开发主要是为了解决流行病学数据挖掘中的问题，以识别将嘈杂数据集中的预测属性与感兴趣的疾病表型相关联的复杂模式。 ExSTRaCS 将许多最近的进步结合到一个单一的算法平台中。 它可以灵活处理（1）离散或连续属性，（2）缺失数据，（3）平衡或不平衡数据集，以及（4）二元或多类。 包括 ExSTRaCS 的完整用户指南。 用 Python 2.7 编码。
目的
金融保险业、科学/研究、教育
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/exstracs/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
