这是名为 fastai 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v2.5.3.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 fastai 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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法泰
商品描述
fastai 是一个深度学习库，它为从业者提供高级组件，可以快速轻松地在标准深度学习领域提供最先进的结果，并为研究人员提供可以混合和匹配构建的低级组件新方法。 它旨在做到这两件事，而不会在易用性、灵活性或性能方面做出重大妥协。 这要归功于精心分层的架构，它根据解耦抽象表达了许多深度学习和数据处理技术的常见底层模式。 通过利用底层 Python 语言的动态性和 PyTorch 库的灵活性，可以简洁明了地表达这些抽象。 fastai 围绕两个主要设计目标进行组织：平易近人且快速高效，同时具有深度可破解性和可配置性。 它建立在提供可组合构建块的低级 API 层次结构之上。
项目特色
- 可在纯 Python 中扩展的 GPU 优化计算机视觉库
- 将现代优化器的通用功能重构为两个基本部分的优化器，允许在 4-5 行代码中实现优化算法
- 一种新颖的 2 路回调系统，可以访问数据、模型或优化器的任何部分，并在训练期间的任何时候对其进行更改
- 新的数据块 API
- 一种新的 Python 类型调度系统以及张量的语义类型层次结构
- 使用现代最佳实践简化快速准确的神经网络训练
程式语言
Python
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
